阿罗对社会福利函数(social welfare function, SWF )的定义也是非常一般化的。社会福利函数指的是在社会备选项集合上、基于个体成员的偏好而决定社会偏好的任何规则。更准确地说,由于个体偏好可能不会被预先知晓,故而SWF是一个函数:它必须基于个体可能拥有的每一组不同的偏好结构,亦即在每个可能出现的社会偏好组合(profile)的基础上,确定社会偏好。
最为有名的社会福利函数或许是多数规则(majority rule)。孔多塞本人在选举时特别予以支持。在多数规则之下,假如对于给定的偏好组合而言,有更多的个体喜欢a胜于b,那么社会也会喜欢a胜于b。
阿罗的小册子取得重大影响的第二个原因,是那强大有力而又出人意料的“不可能定理”,这构成了此书的一个核心发现。阿罗发现,并不存在任何社会福利函数,同时满足一些自然而然、看上去毫不苛刻的条件。这些条件是:
不限定域条件(unrestricted domain,U):SWF必须在任何逻辑上可能的偏好组合上决定社会偏好,不应当对人们可能具有的偏好施加限制。
帕累托性质(Pareto property,P):如果所有的个人都认为备选项a胜于b,则社会也必定认为a胜于b。
无关备选项的独立性(independence of irrelevant alternatives,IIA):如果有两个偏好组合,在这两个偏好组合里,所有人对于a和b的优劣排序都是相同的,那么,在这两个组合上,社会对于a和b的排序也应当相同。换言之,在a和b之间的社会偏好只取决于这两个备选项上的个体偏好——而与任何第三个备选项的偏好无关。
非独裁性(nondictatorship,ND):没有任何社会成员可以为所欲为。这里“为所欲为”的意思是:在任何偏好组合上,社会偏好总是和某个社会成员的偏好相一致。
传递性(transtivity,T):对于任何偏好组合,如果社会偏好a胜于b,b胜于c,则社会偏好a胜于c。
不可能定理表明:假如社会备选项集合的备选项数量不少于三个,那么,不存在SWF可以同时满足U、P、IIA、ND和T。
值得注意的是:为什么多数规则不构成这个定理的反例?正如孔多塞指出的,多数规则违反了传递性。假设存在三个备选项a、b和c,考虑一个偏好组合,其中35%的人认为a胜于b,b胜于c;33%的人认为b胜于c,c胜于a;32%的人认为c胜于a,a胜于b。此时,有67%的人认为a胜于b,所以,社会应当认为a胜于b。同样地,社会应当认为b胜于c(因为68%的人认为b胜于c),但社会也同时认为c胜于a(因为65%的人认为c胜于a),故而,T被违反了。
多数追随着《社会选择与个人价值》的思路而展开研究的文献,试图通过放松一个或多个阿罗给出的条件来避免不可能定理的结果。ND条件已经十分温和,以至于放松它看上去是毫无意义的。对于P条件,似乎也可以做如是说[但罗伯特·威尔森(Robert Wilson)在这个方向上作了有趣的工作]。与此形成对照的是,T条件被某些人[特别地,可参看詹姆斯·布坎南(James Buchanan)的著作]看做是一个太强的要求。然而,放松T条件并不会让我们远远地甩开不可能性的结果。
但是,对U条件的放松——这意味着对个体偏好的范围作出若干限制——被证明是成果斐然的。甚至早在阿罗之前,邓肯·布莱克(Duncan Blake)就在一些应用性的讨论中证明,对于偏好的一种自然的限制,就可以保证多数规则满足T条件(换言之,它排除了我刚才举出的那个违反T条件的例子)。在后续的工作中,阿马蒂亚·森刻画了所有可能的“使多数规则满足传递性”的偏好限制的特征,同时,伊胡德·卡莱(Ehud Kalai)和埃坦·穆勒(Eitan Muller) 和我 各自独立地刻画出了所有可能的偏好限制,在这些偏好限制下,存在着满足阿罗的其他条件的SWF。在近期的工作中,帕夏·达斯古普塔(Partha Dasgupta)和我证明,少数服从多数是有道理的——多数规则在更广泛的偏好域上满足阿罗的各项条件(甚至满足更强的条件),这一点胜过了其他所有的社会福利函数。
阿罗列举的诸条件中争议最大的一条是IIA,对它的放松带来了最为庞大繁复的文献。如前所述,IIA排除了人际间的比较:设想一个两人社会,在两个偏好组合里,个体1均偏好a胜于b,个体2均偏好b胜于a,那么,IIA就要求在这两个偏好组合上对于a和b的社会偏好要一模一样——尽管有这样的可能,在一个偏好组合上,个体1强烈地认为a胜于b,而个体2仅仅认为b稍好于a;在另一个偏好组合上,他们的偏好强烈程度恰好相反。故而,在涉及人际间比较的大量文献中,IIA被弱化,以使得不同个体偏好强度之间的差异可以被反映在SWF之中(尽管在实际的选举之中纳入这种对偏好强度差异的考虑,则会困难重重)。近年来出现的一些文献,对于IIA进行了其他重要的放松,比较突出的是马克·福勒拜(Marc Fleurbaey)和弗朗西斯·马尼凯(Francois Maniquet)的研究,以及米歇尔·巴林斯基(Michel Balinski)和里达·乐拉基(Rida Laraki)的研究。
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