最后，还是要来点负能量。本书无法穷尽定量实证研究中各种各样的问题。而无论你做了多少稳健性检验，除非你认识编辑或者审稿人知道就是你的文章，而你已经是大咖无比了，你收到的审阅意见几乎肯定少不了这一条：做更多的“稳健性检验”！而更可怕的是：很遗憾，做了也不意味着你的文章能被接受！



《定量研究中的稳健性检验》
[英] 埃里克·诺伊迈耶
[奥] 托马斯·普吕佩尔 著
韩永辉 谭锐 译
格致出版社

    在设定估计模型时，研究者面临的不确定性威胁着推断的有效性。在基于观测数据的回归分析中，“真实模型”是未知的，研究者者只能从貌似合理的替代性设定中进行选择。稳健性检验方法能够帮助研究者考察探究如下问题，即在合理变化模型设定的情况下，主要估计量是否保持稳健的问题。这本非常易读的书介绍了稳健性检验的逻辑思路，提供了稳健性概念的可操作化定义，它可以应用于所有定量研究中。本书书中还向读者介绍了多种类型的稳健性检验。本书各章聚焦于模型不确定性的不同方面，作者对系统地回顾了现有的检验方法进行了系统回顾，并发展出很多新的方法。总体或样本、测量方法、解释变量集及其函数形式、因果和时间异质性、动态效应或空间依存性，无论是哪种不确定性，本书都将提供给予相关的指导，并为社会科学研究者提供可应用于他们研究中的检验方法。

    作者简介

    埃里克·诺伊迈耶 伦敦政治经济学院环境与发展学教授。主要研究领域为环境经济学、国际政治经济学和定量研究方法。

    托马斯·普吕佩尔 维也纳经济大学定量社会科学教授。主要研究领域为政治经济学、政治科学和社会科学方法论。