此外，关于动迁的现象学讨论中，还强调了认真对待主观感受的重要性，认为动迁不仅仅是来自给定空间的物理置换，还要求包括原住地居民心理和情感上的分离或疏远，即使居民留在原地。因此，在讨论重建后安置原居民问题时，必须考虑到：（1）重建后，原居民的归属感会有多大；（2）这一重建在多大程度上是由原居民控制，即在设计重建计划的初期阶段，原居民的意见就会被采纳。

数字化
  【摘编自《智慧城市：将数字创新引入城市》（[瑞士]奥利弗·加斯曼等著，周振华、陈昉昊等译，格致出版社2022年8月版）】

  我们生活在一个所谓的“VUCA世界”（波动性、不确定性、复杂性和模糊性），这几乎是受数字化影响的每个领域的典型特征。

  波动性

  向智慧城市的转变取决于各种非常不稳定的因素，这些因素尤其会使长期决策复杂化。

  ●能源选择和能源价格是智慧城市计划的核心方面，却易受大幅波动的影响。电价每分钟都因风和太阳的存在而变化。德国在2014年和2015年分别经历了13天和25天的负电价。

  ●能源部门的监管条件经常变化，妨碍了有关基础设施投资的长期规划和决策进程。

  ●贸易税收入等税收收入经常面临高度波动。

  ●应用程序可能会变得非常流行，但往往很快就会过时。2016年夏天，应用程序宝可梦（Pokémon Go）的下载量约为9000万次，每天约有3000万用户使用此程序。这种流行热潮促使城市管理部门制定了并通过了相关规定。然而，在一年内，使用率下降了80%左右，在2018年，该应用程序几乎完全消失。

  ●智慧城市相关法规的快速变化，如政府退出核能项目，并不少见。2016年10月，伦敦出人意料地拒绝了优步代驾公司的牌照延期，导致4万名司机被迫辞职。

  不确定性

  当回顾一些较早的预测时，我们可以看到技术和社会发展是不确定的，并且很难预测：

  ●加州大学伯克利分校2009年的一项研究预测，到2020年，所有新注册汽车的三分之一到一半将是电动汽车。然而，实际数字远远低于这些预测。

  ●国际能源署曾在2008年预测，2010年电动汽车电池的成本约为每千瓦时900欧元。市场领先的电动汽车生产商能够将这一预测值降低50%。

  ●2014年，一些公司被拒绝在加州街头测试自动驾驶汽车。截至2018年1月，已有50家公司获得官方许可。

  此类预测凸显了伴随智慧城市项目而生的重大技术和社会不确定性。这种对未来的不明朗使智慧城市决策者的工作变得复杂，他们必须经常作出跨越四十多年的投资决策。

  复杂性

  数字发展的形势有许多相互作用的因素和变量。信息是部分可用的，可以作出预测，但实际上不可能处理全部错综复杂的信息。即使是在智能照明这样看似简单的例子中，这种复杂性也是显而易见的。欧盟智慧城市计划多年来一直试图将这一相对简单的案例标准化，但由于其固有的复杂性，它们遇到了重大障碍。

  模糊性

  智慧城市的联系和行动机制是完全模糊的。没有经验值可以作为参考点，人们面临着大量的未知。看似直截了当的想法可以用不同的方式来解释。例如，城市居民的喜好差别很大。有些人住在城市里，以便与更多的人接触，有些人则在绝大多数居民中保持匿名。另一个例子是，一项研究发现，居住在人口稠密城市的人的体重指数明显较低。对这一结果的一种解释是，由于目的地之间的距离较短，个人在人口稠密的地区走得更多。然而，另一种可能性是，这些高度密集社区的大多数居民都很富有，也食用相对健康的食物。

全球城市经典译丛
上海全球城市研究院
周振华 主编



《城市更新手册（第二版）》
[英]彼得·罗伯茨 休·赛克斯
蕾切尔·格兰杰 主编
周振华 徐建 译
格致出版社2022年8月版

  “城市更新”的代表性定义由本书提出；一部城市更新的经典指南。

《全球城市研究》
[英]约翰·哈里森
迈克尔·霍伊勒 主编
周振华 译
格致出版社2022年8月版

  呈现全球城市研究领域丰富的跨学科视角，提供多元化的研究工具、技术和方法。

《智慧城市：将数字创新引入城市》
[瑞士]奥利弗·加斯曼 乔纳斯·玻姆
马克西米利安·帕尔米 著
周振华 陈昉昊 等译
格致出版社2022年8月版

  汇集国际上代表性城市的集体经验，揭示智慧城市的核心要素，提供基于最佳实践的方法和工具。

《数字世界智慧城市》
加]文森特·莫斯可 著
徐偲骕 译
格致出版社2021年7月版

  审视技术赋能型智慧城市面临的挑战和前景，提供数字世界中城市治理的可行路径。

《世界经济中的城市（第五版）》
[美]丝奇雅·沙森 著
周振华 等译
格致出版社2020年8月版

  “全球城市”概念提出者、哥伦比亚大学社会学教授丝奇雅·沙森经典著作最新版。

《城市研究手册》
诺南·帕迪森 主编
即将推出