本书是一部关于医疗大数据和生物信息技术的综合性研究著作，内容涵盖从基本理论到实际应用的多个方面。全书共8章，详细探讨了数据挖掘、数据治理、
    机器学习、统计分析等核心技术及其在医疗卫生行业的应用实例。书中特别强调了数据的安全性与隐私保护问题，并提出了相应的解决策略。此外，作者:还讨论了未来技术的发展趋势及可能带来的社会影响。本书读者对象主要包括生物医学行业专家及相关专业研究生和学术研究者。通过阅读本书，读者可以深入理解医疗大数据技术的理论基础，掌握当前的技术动态，并对未来技术变革有一定的预见性。

第1章大数据概念、医疗大数据分类及资源
1.1大数据概念
1.2医疗大数据分类
1.2.1按来源分类
1.2.2按数据类型分类
1.3医疗大数据资源
1.3.1 医疗机构的电子病历系统
1.3.2 基于居民健康档案的区域卫生信息平台
1.3.3 医疗卫生注册登记系统
1.3.4 医疗保险信息系统
1.3.5 互联网医疗
1.3.6 物联网医疗
1.3.7 生物组学大数据
1.3.8 医学科研文献
参考文献
第2章医疗大数据挖掘

第1章大数据概念、医疗大数据分类及资源
1.1大数据概念
1.2医疗大数据分类
1.2.1按来源分类
1.2.2按数据类型分类
1.3医疗大数据资源
1.3.1 医疗机构的电子病历系统
1.3.2 基于居民健康档案的区域卫生信息平台
1.3.3 医疗卫生注册登记系统
1.3.4 医疗保险信息系统
1.3.5 互联网医疗
1.3.6 物联网医疗
1.3.7 生物组学大数据
1.3.8 医学科研文献
参考文献
第2章医疗大数据挖掘与分析方法建立
2.1医疗大数据挖掘需求和挑战
2.1.1医疗数据的类型及其处理方式
2.1.2 医疗大数据挖掘的问题与挑战

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