序前言致谢第1章 什么是功效分析?为何以及何时使用?第1节 什么是统计功效?第2节 为什么做研究设计时需要考虑功效?第3节 何时应当进行功效分析?第4节 显著性和效应第5节 进行功效分析前需要了解什么?第6节 本书结构第7节 小结第2章 统计分布第1节 正态分布的随机变量第2节 卡方(χ2)分布第3节 t分布第4节 F分布第
序前言致谢第1章 什么是功效分析?为何以及何时使用?第1节 什么是统计功效?第2节 为什么做研究设计时需要考虑功效?第3节 何时应当进行功效分析?第4节 显著性和效应第5节 进行功效分析前需要了解什么?第6节 本书结构第7节 小结第2章 统计分布第1节 正态分布的随机变量第2节 卡方(χ2)分布第3节 t分布第4节 F分布第5节 从F到t第6节 小结第3章 总体标准差已知的情况下,假设检验和功效分析的一般性议题:以两组均值为例第1节 总体标准差已知,均值差异服从正态分布的随机变量第2节 总体标准差已知,两组均值差异的假设检验第3节 总体标准差已知的情况下,两组均值差异检验的功效分析第4节 无标尺参数第5节 均衡还是非均衡?第6节 功效分析的类型第7节 功效表第8节 小结第4章 总体标准差未知、需要估计的情况下,来自简单随机样本的两组差异第1节 数据产生过程第2节 检验样本组间均值差异第3节 无协变量样本的功效分析第4节 小结第5章 在均衡设计的简单组均值差异检验中引入协变量第1节 实例分析第2节 均衡样本中运用协变量的检验第3节 协变量与干预指示变量相关情况下的功效分析第4节 协变量与干预指示变量不相关情况下的功效分析第5节 小结第6章 多层模型I:二层聚类随机试验中的组均值差异检验第1节 实例数据第2节 以方差分析来理解单层检验第3节 聚类随机试验的多层混合模型第4节 聚类随机试验的功效参数第5节 聚类随机试验的实例分析第6节 聚类随机试验的功效分析第7节 小结第7章 多层模型II:二层多点随机试验中的组均值差异检验第1节 多点随机试验的功效参数第2节 多点随机试验的实例分析第3节 多点随机试验的功效分析第4节 小结第8章 合理的假定第1节 功效分析是一种观点第2节 利用文献形成合理假定的策略第3节 小结第9章 功效的报告第1节 包含的内容第2节 实例第3节 小结第10章 结论、拓展阅读和回归第1节 比较两个组别的个案研究第2节 拓展阅读第3节 观测数据回归分析第4节 小结附录注释参考文献译名对照表