译者序中文版序中文版前言英文版前言1 社会科学中的“科学”1.1 导言1.2 研究设计的主要组成部分1.3 本章的主题2 描述性推论2.1 普遍知识与特定事实2.2 推论:数据搜集工作的科学目标2.3 关于定性研究的公式化模型2.4 关于数据搜集的公式化模型2.5 概括总结历史细节2.6 描述性推论2.7 判断描述性推论的标准3 因果关系与
译者序中文版序中文版前言英文版前言1 社会科学中的“科学”1.1 导言1.2 研究设计的主要组成部分1.3 本章的主题2 描述性推论2.1 普遍知识与特定事实2.2 推论:数据搜集工作的科学目标2.3 关于定性研究的公式化模型2.4 关于数据搜集的公式化模型2.5 概括总结历史细节2.6 描述性推论2.7 判断描述性推论的标准3 因果关系与因果推论3.1 定义因果关系3.2 因果关系的其他定义3.3 估计因果效应需要的假设3.4 因果推论的判断标准3.5 建构因果理论的规则4 确定观测对象4.1 不明确的研究设计4.2 随机选择的局限4.3 样本选择偏差4.4 有目的地选择观察值4.5 结论5 在研究中需要避免的问题5.1 测量误差5.2 遗漏变量偏差5.3 包含不相关的变量会导致估计低效5.4 内生性5.5 对解释变量进行赋值5.6 控制研究环境5.7 结论6 增加观察值数量6.1 基于单样本的因果推论研究设计6.2 到底多少观察值才算足够?6.3 增加观察值的数量6.4 结束语参考文献