另外，使用外部记忆设备——简单的如字母表，复杂的如笔记本电脑——似乎并没有使人类的智力退化；相反，每每有新的工具问世，人类的智力都会有一次提升。有些技巧，像机械记忆，会用得越来越少，但作为一种本领，好像并不见得要消失殆尽。很多情况下，机器接管了重复性工作，把人解放出来，让他们在更高的层次上施展本领。
    最新的交互式半智能技术以前所未有的规模向我们展示了上述前景。从前，人类的大脑为技术水平所限，不能实现最优运作，因为按照还原论主张的线性的、离散的方式运作，大脑总也达不到最佳状态。现在，交互式半智能技术要给大脑不能进行最优运作的时代画个句号。健康的大脑平均有1000多亿个神经元，每个神经元借助千万个树突与其他神经元联络。据说，信号在这个神经系统内部传递时，可以选择的路径比宇宙中的原子数目还要多。就拿“识别”这类最基本的运作来说，大脑一次能够调用许多不同的进程来应对外部世界发生的事件，从而迅速识别输入信息可能存在的危险模式。
    目前，人们正在研究由半智能交互系统驱动的网状知识系统，说不定某一天，上述的模式识别能力会构成网状知识系统最为实用的特征。本书希望向诸位读者展示，学会识别思想、人、事件之间的关联模式是认识信息环境和信息相关性的第一步。网状知识系统的社会意义是令人振奋的，因为有了它们，普通百姓很容易了解创新的相对价值。毕竟为核电站选址时，没必要非得弄懂了放射性衰变的数学式才能决定建在何处。我希望读者意识到，这种知识观可以成为一种途径，让那些没受过所谓正规教育的亿万人分享到选举权，实现民主参与程度更高的治理。
    文中所述是一个个链接在一起的故事，意在向读者介绍再过几十年可能启用什么类型的信息设施。我不愿诡称文中所述不止是一次预演，但希望读者通过这些故事领悟到一种新的、更恰切的看待世界的方法，因为不论方式如何，我们全都联系在一起。

                                                     詹姆斯·伯克     
                                                     1999年于伦敦