本书紧扣人工智能全球治理进程中的核心问题，以“统筹发展与安全”为主线，系统梳理全球人工智能治理格局的新转向与中国等全球南方国家的实践进程，强调新时期人工智能治理的“安全底座－创新发展”的双重内涵，强化人工智能政策制定衔接的可操作性。全书视角从巴黎人工智能行动峰会到上海世界人工智能大会，系统梳理全球人工智能规则碎片化等新趋势。
    在人工智能安全风险层面，从宏观到中观，观察欧盟、美国和中国的规制实践和效果评估。在人工智能产业发展层面，围绕产业落地，提出以场景牵引为抓手，强化数据基础设施、标准体系与人才培养的补短板路径。在有机聚合人工智能安全与发展的进程中，尤其应关注面向包括金砖国家在内全球南方的合作路径。
    随着人工智能技术发展浪潮继续加速，在联合国框架下推进能力建设、规则对接与伦理协同的探索正被赋予更关键的价值。各国如何构建更为有效灵活的监管框架、优化创新生态、促进中小企业与实体经济融合，将是未来全球人工智能治理南北方合作亟待解决的关键问题。

导论 人工智能治理的双重目标：安全与发展的平衡之路
一、全球人工智能治理出现新转向
二、中国人工智能治理呈现新局面
三、中国需进一步探索引领人工智能治理新路径
第一章 人工智能治理图景：竞争、合作和秩序重塑
第一节 从巴黎人工智能行动峰会到上海世界人工智能大会
一、治理新局：全球人工智能治理的博弈
二、技术竞合：国家战略和企业雄心
三、争议：被噤声的危机与被夸大的承诺
四、2025世界人工智能大会："发展-安全"平衡的中国路径探索
第二节 人工智能治理新趋势：智能鸿沟和风险共
一、联合国在

导论 人工智能治理的双重目标：安全与发展的平衡之路
一、全球人工智能治理出现新转向
二、中国人工智能治理呈现新局面
三、中国需进一步探索引领人工智能治理新路径
第一章 人工智能治理图景：竞争、合作和秩序重塑
第一节 从巴黎人工智能行动峰会到上海世界人工智能大会
一、治理新局：全球人工智能治理的博弈
二、技术竞合：国家战略和企业雄心
三、争议：被噤声的危机与被夸大的承诺
四、2025世界人工智能大会："发展-安全"平衡的中国路径探索
第二节 人工智能治理新趋势：智能鸿沟和风险共
一、联合国在全球人工智能治理中的作用日益凸显
二、全球南方国家普遍关注"智能鸿沟"
三、全球范围内人工智能治理碎片化可能加剧
四、全球人工智能安全风险仍存
第三节 技术和产业形态的新冲击与新变化
一、技术冲击波：开源协同与范式创新的人工智能发展"新道路"
二、金融冲击波：华尔街和硅谷的"恐慌"还是适度回调
三、政治冲击：拜登对华人工智能和半导体限制政策再遭质疑
四、"AI铁幕"的重构：特朗普政府对DeepSeek的焦虑和围堵升级
五、犹豫与矛盾：AI脱钩立法与科技巨头的双面矛盾
第二章 人工智能安全治理：认知分层下的监管制度差异
第一节 人工智能安全：生存性风险和社会治理冲击
一、人工智能生存性风险的认知演进
二、人工智能生存性风险的认知分层
三、人工智能可能带来的安全问题
四、认知与应对人工智能安全风险
第二节 人工智能安全监管差异和冲突：以欧盟和美国立法为例
一、欧盟人工智能立法治理特征
二、欧美人工智能立法与监管的差异及其外溢影响
三、欧美人工智能市场和监管的优先级认知各有不同
第三节 中国人工智能安全监管制度建设及其面临的挑战
一、安全监管制度建设情况
二、安全监管制度建设面临的问题
三、数据保护不当问题依然存在
第三章 人工智能发展治理：场景牵引下的产业路径探索
第一节 人工智能产业发展的不同维度
一、"DeepSeek效应"和最新国际产业发展趋势
二、特朗普的人工智能"举国体制"："星际之门"
三、以Sora为代表的文生视频技术
四、发展路线与伦理风险引发的纷争：OpenAI和马斯克
第二节 中国人工智能产业发展态势
一、顶层规划逐步构建
二、地方产业政策出台并形成系列成果
三、创新发展总体面临压力
四、大模型产业面临的现实挑战：以自动驾驶技术应用为例
第三节 以治理补短板：数据基础设施、标准和人才支撑
一、数据基础设施建设有待进一步加强
二、数据标准化工作的进展情况及存在的不足
三、人工智能人才培养待解痛点
四、顶尖团队的人才支撑：以美国知名大模型团队为例
第四章 面向全球南方的人工智能治理合作
第一节 人工智能治理的多元主体结构与互动机制
一、人工智能治理体系中的多元主体格局
二、人工智能治理体系中多元主体的互动逻辑
三、多元主体互动下的人工智能治理新范式
第二节 人工智能治理面向全球南方的新转向
一、人工智能治理进程与全球南方国家议题嵌入
二、全球人工智能治理层级及其对全球南方的结构性影响
三、全球南方加速参与全球人工智能治理
第三节 金砖国家人工智能治理实践
一、金砖国家推动人工智能治理的动因
二、金砖国家人工智能治理的既有基础
三、金砖国家人工智能治理的现实挑战
四、进一步强化金砖国家人工智能治理合作的路径
第五章 总结与思考
第一节 强化人工智能能力建设
一、探索多边协调合作新路径
二、协同多元主体共同强化能力建设
第二节 增强"南南合作"，增进"南北对接"
一、探索全球南方国家的人工智能治理新路径
二、推动规则对接与政策协调
第三节 引导研发应用向善发展
一、重视源头治理，加强、细化对大模型应用的监管
二、利用大模型技术研发对抗新型大模型技术滥用引发的风险
三、参考搭建常态化交流机制，强化国际监管合作，细化大模型伦理准则
第四节 强化资源整合能力
一、建立更为灵活的监管框架
二、推动中小型人工智能产业全面创新
三、持续优化改革创新环境
四、加强全球布局，鼓励科技企业走出去
第五节 着力解决协同发展的关键问题
一、解决与实体经济融合不深入、应用场景不明晰的问题
二、解决地方人工智能发展法律规则缺位的问题
三、解决人才供需不平衡的问题
四、加快推动完善数据标准化工作

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