本书首先深入浅出地介绍了AI的基本概念、术语、研究方法，然后详细介绍了AI在临床实践、放射医学、病理学、药物研发、基因组学、健康保险及医学教育等领域中的应用案例，以及AI技术在各个临床医学专业中的应用。由于AI越来越多地用于医疗决策，因此部分患者可能会担心 AI 的道德和伦理问题，当然，这个主题也包含在本书中。
    本书还介绍了各大型企业，如谷歌、百度、西门子等，在医疗人工智能发展中的推进作用。最后，介绍了使用 AI 方法进行疾病筛查、健康监测及新治疗方法开发，这个部分特别有意思。

第 1 部分

人工智能与医疗保健 1

1 医疗人工智能简介 3

2 人工智能增强型医疗的现状和未来应用 15

3 美国食品药品管理局批准的医疗人工智能应用 27

第 2 部分

人工智能与机器学习 39

4 人工智能和机器学习简介 41

5 医疗保健数据 80

6 人工智能黑匣子问题和可解释性人工智能&n

第 1 部分

人工智能与医疗保健 1

1 医疗人工智能简介 3

2 人工智能增强型医疗的现状和未来应用 15

3 美国食品药品管理局批准的医疗人工智能应用 27

第 2 部分

人工智能与机器学习 39

4 人工智能和机器学习简介 41

5 医疗保健数据 80

6 人工智能黑匣子问题和可解释性人工智能 90

7 医疗人工智能的未来—联邦学习 93

8 医疗健康中的自然语言处理 100

9 人工智能在医疗领域的应用误区 105

10 医疗人工智能研究指南 110

第 3 部分

医疗人工智能中的伦理学 123

11 人工智能医学应用的伦理问题 125

第 4 部分

人工智能在临床实践中的应用 145

12 人工智能应用于临床实践 147

13 人工智能应用于医学影像科工作流程 158

14 人工智能应用于病理科工作流程 177

第 5 部分

人工智能与远程医疗、COVID — 19、药物研发及

医疗机器人 183

15 远程医疗与人工智能 185

16 人工智能与抗击 COVID — 19 189

17 人工智能与药物开发 201

18 人工智能与医疗保健机器人 212

第 6 部分

人工智能与电子健康记录、健康保险和医学教育 217

19 人工智能与电子健康记录 219

20 健康和医疗数据所有权 226

21 人工智能与健康保险 228

22 人工智能与医学教育 234

第 7 部分

人工智能与基因组学、精准医疗、虚拟助理和

虚拟医院 241

23 人工智能与基因组学 243

24 人工智能与精准医疗 253

25 人工智能与虚拟健康、医疗助理及虚拟医院 256

第 8 部分

人工智能在主要医学专业的应用现状和未来 263

26 预防保健 265

27 营养学 269

28 放射学 276

29 病理学 286

30 外科学 294

31 麻醉学 298

32 疼痛医学 301

33 精神病学 306

34 心脏病学 311

35 药学 315

36 皮肤病学 318

37 口腔医学 320

38 骨科学 325

39 眼科学 328

40 危重症医学 330

41 急诊医学 331

42 内分泌学 332

43 胃肠病学 334

44 血液学 335

45 感染病学 336

46 家庭医学和初级保健 341

47 肾病学 342

48 神经病学和神经外科 344

49 妇产科学 348

50 肿瘤学 350

51 儿科学 352

52 肺病学 354

53 风湿病学 357

54 护理学 358

55 物理治疗 360

56 兽医学 362

57 医疗管理 364

第 9 部分

技术发展与医疗 APP 应用 367

58 技术发展和对医疗 APP 的影响 369

第 10 部分

大型企业与医疗人工智能 381

59 IBM 沃森（IBM Watson） 383

60 谷歌（Google） 388

61 百度（Baidu） 391

62 脸书（Facebook） 394

63 微软（Microsoft） 395

64 亚马逊（Amazon） 398

65 苹果（Apple） 400

66 英伟达（Nvidia） 401

67 通用电气（GE） 403

68 西门子（Siemens） 404

69 飞利浦（Philips） 405

第 11 部分

初创公司与医疗人工智能 407

70 初创公司在医疗人工智能中的作用 409

第 12 部分

结语 413

71 结语 415

第 13 部分

词汇表 417

常用术语缩略词英汉对照 419

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