号外！号外！
2021年诺贝尔经济学奖得主
安格里斯特的经典之作
《基本无害的计量经济学》
《精通计量》
出新版啦！

乔舒亚·安格里斯特 
Joshua D. Angrist

荣膺2021诺奖的因果推断大师

从 名校教育、医疗保险
到 家暴惩治、金融危机
因果推断无处不在

  安格里斯特等人对因果识别方法的探索与推广，极大地改变了社会科学的实证研究范式。如今，人们已经可以像自然科学家一样，借助“自然实验”的方法，探寻人类社会中的因果关系。真实世界已然成为社会研究者的实验室。“因为对因果关系分析的方法论贡献”，安格里斯特荣获2021年诺贝尔经济学奖。

《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》
热销多年
“背叛”传统计量经济学的
实证研究者指南
在真实的经济世界中
寻找因果关系
“别慌！”

  有趣而且不同寻常，这是本有着自身特点的计量经济学教科书。它为那些需要经常分析经济数据的人士提供了实实在在的答案和建议，以帮助他们解决自己面临的问题。
            ——吉多·因本斯（Guido Imbens），哈佛大学

  无论是政治科学研究者，还是社会学家、历史学家、地理学家抑或是人类学家等，对任何希望在社会科学领域构思研究并进行验证的科研人员而言，都应该将这本开创性的书籍列为必读书目。本书构思精巧、有趣，能够引导你穿越社会科学实证研究的迷雾。我真希望多年前就能读到这本书。
            ——詹姆斯·鲁滨逊（James Robinson），哈佛大学

  这是一本适合所有实证研究者而非仅适合学生使用的书籍，任何一个实证计量工作者都能将它看作一份极佳的参考文献。
            ——桑德拉·布莱克（Sandra Black），加州大学洛杉矶分校


《精通计量：因果之道》

财经圈、社科圈
有口皆碑的神作
因果识别入门必读
科学思维养成利器

  本书由真正的计量经济学大师写就，非常适合想要研究这一重要领域的人士。将真实世界案例和入门级统计学相结合，安格里斯特和皮施克清晰、有趣地解释了因果推断的核心方法。
            ——哈尔·范里安（Hal Varian），谷歌首席经济学家

  如果不懂因果识别的思想，就很难进行科学思维，会妨碍对世界的认识和思考，而这本《精通计量》则是培养因果识别思想的最佳入门教材。
            ——王永钦，复旦大学

  这本书十分有价值，它将数学公式、统计方法和真实世界的政策分析等多个要点结合起来。阅读这本书，就像是无意中听到两个老顽童在谈话，而这两个老顽童恰好又是经济学家——这可能是最好的讲解方式。
            ——安德鲁·格尔曼（Andrew Gelman），哥伦比亚大学

  既有趣又严谨，本书研究了应用计量经济学的关键方法。作者们使用包含大量数据的图表和插图式漫画，向读者们阐述了一系列浅显易懂又有趣的实例，为想要熟练运用计量经济学方法的实践者们提供所需的直觉和统计理解。对任何利用数据探究因果问题的人，这都是一本必读书！
            ——梅利莎·S.卡尼（Melissa S. Kearney），马里兰大学、布鲁金斯学会

  过去几十年，在统计探究领域中，几乎没有比因果推断发展更快的分支了。带着引人入胜、富有见地的写作风格，安格里斯特和皮施克让读者们聚焦于该领域五种强大的工具。如果你试图做出因果推断，或者试图理解别人做出的推断，赶快阅读这本书！
            ——加里·金（Gary King），哈佛大学



《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》
[美] 乔舒亚·安格里斯特  
约恩-斯特芬·皮施克 著
郎金焕 李井奎 译
格致出版社2021年版12月出版

  这是一本“背叛”传统计量经济学的实证指南。
  小班化教学促进学生的学习吗？
  家暴施暴者是否应该被逮捕呢？
  教育在多大程度上提升了工资？
  ……

  随着基于自然实验的实证研究的兴起，经济学界越来越重视探寻因果关系在经济学研究中的作用。而计量经济学工具包中的一些核心方法，如工具变量法、双重差分法等，在现代实证主义范式下，引导人们将视线更多地投向寻找和解释清晰的因果问题。与过去强调首先确定理论模型，基于模型假设进行分析不同，本书展示了应用计量经济学的基本工具如何“让数据说话”，为实证研究者把握计量经济学的精义提供了一个向导。

  此外，本书还涉及几个重要的扩展——断点回归设计和分位数回归，以及如何修正标准误差。安格里斯特和皮施克解释了为什么很多看似高级华丽的计量方法常常不是必需的，有时甚至是有害的。对于当代社会科学的很多研究领域来说，本书所强调的应用计量经济学方法是极好上手的，并且息息相关。